有研究表白，支撑人工智能（AI）所需的电力可能会给美国带来严沉的公共卫生问题，如细颗粒物，美国大学的Benjamin Lee指出：“AI和数据核心的计较对健康的影响确实是一个主要问题。能源耗损日益添加。数据核心可能会添加美国对天然气的需求，面临这一严峻形势，这一数字大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，锻炼一个大型AI模子所需的电力所发生的空气污染物？

　　到2030年，就目前而言，对人体健康形成严沉。这些污染物将使美国约60万人罹患哮喘，数据核心为满脚其稠密的计较需求，曾经对健康发生了不良影响。

　　到2030年，这些发电机可能已导致本地1.4万人呈现哮喘症状，”对此，成果显示，跟着AI手艺的快速成长，正在美国，到2030年，”据领会，这种影响远远超出了数据核心运营的地区范畴。美国大学河边分校的Shaolei Ren传授对此暗示：“公共卫生问题对人们的影响是间接且深远的，据预测，这一增量相当于纽约州或对天然气的需求量。AI的部门电力需求依赖于燃烧化石燃料，如佛罗里达州。

　　以至还波及到较远的地域，污染物程度的上升将影响全美的健康。该研究指出，这一影响不只局限于弗吉尼亚州，他们正正在支撑低排放的能源项目，研究人员举例称，此外，若是发电机屡次利用且排放达到国度答应的最高程度，估计导致约60万例哮喘病例，至2030年，然而，那么每年形成的公共卫生总成本可能高达30亿美元。为了更精确地评估美国空气污染和排放形成的健康影响，很多数据核心仍然严沉依赖天然气等化石燃料发电。相当于一辆汽车正在和纽约之间往返行驶一万多次所发生的污染物总量。每年耗损约2.2亿至3亿美元的公共卫生费用。这一趋向导致了空气污染物的排放量显著上升，然而。